課程資訊
課程名稱
 社會統計下
SOCIAL STATISTICS (2) 
開課學期
 97-2 
授課對象
 社會科學院  社會學系  
授課教師
 蘇國賢 
課號
 Soc1015 
課程識別碼
 305 21202 
班次
  
學分
 3 
全/半年
 全年 
必/選修
 必帶 
上課時間
 星期五2,3,4,5,6(9:10~14:10) 
上課地點
 社101 
備註
 週五56節為實習課。實習地點:社會系電腦教室或社101。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：70人
外系人數限制：20人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/972stat 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程包含統計原理導論與資料分析兩方面的訓練，透過統計學基本知識的介紹與實際的資料分析操作，來幫助學生了解社會科學知識建構的基本邏輯與分析取向。除了培養學生建立複雜因果模型來解釋社會現象的能力之外，也透過統計學的知識讓學生瞭解自然科學的思考邏輯與分析方法應用在社會科學上所產生的相關問題及侷限。 

課程目標
 本課程的具體的目標有以下四大項：(1) 培養以系統性的方式觀察、蒐集、整理、分析、詮釋社會學經驗現象的能力。(2)培養從事量化資料分析所需之基本數理知識。(3) 培養使用資訊科技來從事資料分析的能力。(4)培養應用量化方法來評估證據及進行決策分析的能力。
本課程透過統計學的基本分析邏輯的介紹，訓練學生從資料分析中來觀察社會宏觀結構對於社會行動者的影響。課程強調如何從抽樣資料的蒐集、整理、分析中，以有系統方式來呈現在個別行動者身上不易觀察到「社會結構」面向。從社會學實證研究的分析案例中，學生有機會認識社會學研究的基本發現，並從分析模型與方法的介紹中，去理解實證發現的爭論點，以訓練學生批判反省資料的能力。本課程培養學生如何透過量化資料的蒐集、分析與詮釋方法，來呈現社會現象的能力。本課程所舉之研究案例，大多為社會學研究相關之重要議題，如貧窮、教育、犯罪、健康、性別種族歧視等社會問題，讓學生從實際的研究發現中去分析這些社會問題發生的原因，並思考可能的解決方案。資料分析的實際操作也同時訓練學生運用大規模調查資料來回答具有政策意涵的議題。本課程所實際操作的資料，都是以台灣社會學的大型調查為主，課堂所舉的實例也大多從本土的角度來關照台灣社會的變化，透過經驗研究的閱讀與分析讓學生瞭解台灣社會所發生的重要社會現象，以及分析詮釋這些現象可能的方式。
 
課程要求
  
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
 另約時間 
指定閱讀
  
參考書目
 1. Agresti, Alan & Chris Franklin. 2009. Statistics: The Art and Science of
Learning from Data, 2/E. New York: Prentice Hall.
2. 課堂講義 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 期中考 
33% 
  
2. 
 期末考 
33% 
  
3. 
 每週作業,報告 
33% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 2/20  第8講-統計推論I：信賴區間(Statistical Inference: Confidence Intervals) 
第2週
 2/27  第9講-統計推論II：假設檢定(Statistical Inference: Significance Tests about Hypotheses) 
第3週
 3/06  第10講-兩組差異之比較 (Comparing Two Groups): 平均數差異之檢定 
第4週
 3/13  第10講-兩組差異之比較 (Comparing Two Groups): 變異數差異之檢定 
第5週
 3/20  第10講-兩組差異之比較 (Comparing Two Groups): 比例差異之檢定 
第6週
 3/27  第11講-分析類別變數間的關係(Analyzing the Association Between Categorical Variables): 聯立表之分析與卡方檢定 
第7週
 4/03  第12講-分析兩數量變數間的關聯：迴歸分析(Analyzing the Association Between Quantitative Variables: Regression Analysis): 迴歸模型之假設 
第8週
 4/10  第12講-分析兩數量變數間的關聯：迴歸分析(Analyzing the Association Between Quantitative Variables: Regression Analysis): 迴歸模型之統計推論 
第9週
 4/17  期中考 
第10週
 4/24  第13講-多元回歸(Multiple Regression): 多元迴歸模型之估計 
第11週
 5/01  第13講-多元回歸(Multiple Regression): 虛擬變數 
第12週
 5/08  第13講-多元回歸(Multiple Regression): 非線性之迴規模型 
第13週
 5/15  第13講-多元回歸(Multiple Regression): 路徑分析 
第14週
 5/22  第14講-比較多組間的差異(Comparing Groups: Analysis of Variance Methods): 變異數分析 
第15週
 5/29  第14講-比較多組間的差異(Comparing Groups: Analysis of Variance Methods): 變異數分析與迴歸 
第16週
 6/05  第15講-無母數分析(Nonparametric statistics) 
第17週
 6/12  第16講-量化報告之撰寫: 學術論文格式